NVIDIA H20: графический процессор нового поколения для вывода ИИ 🚀

The NVIDIA H20 это центр обработки данных GPU основанный на Архитектура бункера, специально разработанный для Выводы ИИ, крупномасштабные модельные вычисления и облачные приложения. Он наследует ключевые технологии от H100 но оптимизирован для энергоэффективность и экономичность, что делает его идеальным выбором для корпоративные приложения ИИ, особенно для развертывания большие языковые модели (LLM) и задачи вывода ИИ в облачных средах.

🔍 Подробные характеристики H20

The Н20 построен на Архитектура бункера и особенности 14 592 ядра CUDA. Он объединяет Тензорные ядра оптимизирован для рабочих нагрузок ИИ и поддерживает Двигатель-трансформатор, что обеспечивает высокоэффективное ускорение глубокого обучения.

Для памяти, Н20 оборудован 96 ГБ памяти HBM3 с ультравысокой пропускной способностью 4.0ТБ/с, значительно улучшая скорость передачи данных. Он поддерживает NVLink для многопроцессорного взаимодействия и использует PCIe5.0 интерфейс.

Потребляемая мощность (TDP) Н20 только 350 Вт, что делает его гораздо более энергоэффективным, чем Потребляемая мощность H100 составляет 700 Вт при этом сохраняя мощные вычислительные возможности ИИ. Точность FP16, H20 обеспечивает производительность до 900 терафлопс, и он также поддерживает РП8 для оптимизированного вывода ИИ.

📌 Применения H20

1. Выводы ИИ и большие языковые модели (LLM)

• Оптимизировано для больших моделей ИИ, таких как ChatGPT, Gemini и Клод.

• Разработано для быстрый и эффективный вывод в облачные среды.

• Снижает энергопотребление, сохраняя высокую производительность вычислений ИИ.

2. Облачные вычисления и услуги SaaS на базе искусственного интеллекта

• Идеально подходит для развертывания на AWS, Google Cloud, Alibaba Cloud и другие облачные платформы.

• Поддерживает на основе ИИ распознавание речи, машинный перевод и виртуальные помощники.

• Обеспечивает Масштабируемая, экономически эффективная инфраструктура ИИ.

3. Медицинский ИИ (медицинская визуализация и геномный анализ)

• Улучшает распознавание медицинских изображений (анализ КТ/МРТ).

• Ускоряет Прогнозирование сворачивания белка (AlphaFold) и генетическое секвенирование.

• Сокращает время обработки для диагностики на основе ИИ.

4. Автономное вождение и робототехника

• Поддерживает обнаружение объектов, планирование пути и восприятие окружающей среды.

• Подходит для Уровень автономного вождения 4 и выше.

• Обеспечивает работу моделей ИИ в промышленные роботы и умные фабрики.

5. Финансовый ИИ и алгоритмическая торговля

• Улучшает обнаружение мошенничества в режиме реального времени, количественная торговля и оценка рисков.

• Доставляет Обработка ИИ с малой задержкой для финансовых приложений.

• Позволяет модели глубокого обучения для улучшения принятия решений в режиме реального времени.

📊 H20 против H100 против H200: что выбрать?

The Н20 разделяет Архитектура бункера с H100 и H200 но отличается производительностью, энергопотреблением и стоимостью. Он имеет 14 592 ядра CUDA, тогда как H100 и H200 имеют 16 896 ядер CUDA.

Что касается памяти, то Н20 оборудован 96 ГБ памяти HBM3 с пропускной способностью 4,0 ТБ/с, который превосходит Память H100 объемом 80 ГБ (пропускная способность 3,35 ТБ/с) но ниже, чем Память HBM3 объемом 141 ГБ в H200 (пропускная способность 4,8 ТБ/с).

Для производительности вычислений ИИ, H20 обеспечивает до 900 TFLOPS в FP16, в то время как H100 достигает 1000 терафлопс, и H200 достигает 1200 терафлопс.

Одно из главных преимуществ Н20 это его энергоэффективность, с TDP всего 350 Вт, что делает его гораздо более энергоэффективным, чем оба H100 и H200, имеющие TDP 700 Вт.

Рекомендация к покупке:

• Н20 это лучший выбор для Облачные вычисления ИИ и крупномасштабные развертывания, предлагая высокое соотношение цены и производительности и низкое энергопотребление.

• H100 подходит для как обучение ИИ, так и высокопроизводительный вывод, что делает его предпочтительным вариантом для локальные центры обработки данных.

• H200 предназначен для сверхкрупномасштабное обучение ИИ, такой как Крупные модели следующего поколения, такие как GPT-5.

💡 Заключение: H20 — лучший выбор для искусственного интеллекта и облачных вычислений

The NVIDIA H20 доставляет Производительность ИИ класса H100 с пониженным энергопотреблением и более экономичным подходом, что делает его идеальным для Облачный ИИ-вывод, виртуальные помощники, медицинский ИИ, автономное вождение и финансовые ИИ-приложения.

📩 Хотите приобрести AI GPU или решения? Свяжитесь с нами сейчас!

📲 WhatsApp: +8618948189913 🚀